SPS（Signal Processing Systems）课程是一门介绍信号处理系统的课程。信号处理是指通过通过各种数学和算法技术对信号进行分析、处理和传输的过程。该课程涵盖了信号处理的基本原理、算法和应用。

SPS课程的内容通常包括以下几个方面：

1. 信号与系统：介绍信号的基本概念和特性，包括连续时间信号和离散时间信号，以及系统的基本属性和行为。

2. 信号采样与量化：介绍信号的采样和量化方法，解释采样过程中可能出现的失真和误差。

3. 时域分析：介绍时域分析的方法，如傅里叶级数和傅里叶变换，用于分析信号的频谱特性和时域行为。

4. 频域分析：介绍频域分析的方法，如离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT），用于对信号进行频谱分析。

5. 滤波器设计：介绍滤波器的原理和设计方法，包括低通、高通、带通和带阻滤波器的设计。

6. 信号压缩与编解码：介绍信号压缩的原理和方法，包括有损和无损压缩算法，以及信号的编解码过程。

7. 实时信号处理系统：介绍实时信号处理系统的基本原理和实现方法，包括数字信号处理器（DSP）和嵌入式系统的应用。

8. 音频和图像处理：介绍音频和图像信号的特点和处理方法，包括声音的合成、过滤和识别，图像的增强、压缩和分析等。

9. 应用案例：介绍信号处理在不同领域的应用案例，如通信、医学影像、雷达、图像识别等。

SPS课程旨在培养学生对信号处理系统的理解和应用能力。通过该课程的学习，学生可以掌握信号处理的基本原理和常用算法，了解信号处理在不同领域中的应用，并具备实现信号处理系统的基础知识和技能。